一种基于形状大模型的样本检索方法

本发明涉及一种基于形状大模型的样本检索方法，包括步骤S1、将要检索的测试集中过杀与漏检的样本，即模板样本，以及与模板样本不同类的训练集样本，即不同类样本的标注图输入到形状大模型进行形状分类；S2、大模型预分类；S3、特征相似度统计；S4、展示样本选取；S5、交互反馈；S6、最终检索。本发明作为深度学习过杀与漏检分析工具，从样本层面分析和解决过杀与漏检问题，相对于基于网络层面的策略更能从根本上解决问题，且比基于网络层面的策略更加高效简捷，节省了调整网络的时间与人力以及设备成本。