基于分级判断的异常处理方法

本发明公开了一种基于分级判断的异常处理方法，包括：通过自身系统收集对环境、人员、设备的监测数据，将监测数据转化为对象属性数据，基于物理对象属性数据的时序、空间属性生成多维异常场，根据异常在对应的异常场中的位置和形态，判断异常类型和严重程度；根据多维异常场中的异常位置，计算异常扩散路径和潜在影响范围；利用层次涟漪模型进行异常分级识别，感知异常涟漪的传播速率和强度，确定异常所属的级别；根据对异常分级的结果，选择不同的异常处理策略对异常进行处理，异常处理策略至少包括：自分裂、自融合、未来状态塑造及时间修复。本发明改善了现有技术中异常检测灵活性不足、处理策略单一、资源调度不合理的问题。