摘要
本发明提供一种基于关键特征提取的数据资产风险评估方法、系统及计算机设备。该方法包括:采集数据资产元数据并经预处理后形成资产数据集,资产数据集内的每一数据项均包括多个数据特征。通过计算每一数据特征的增益在资产数据集内提取与风险相关的多个关键数据特征。数值化每一数据项内所有关键数据特征的取值。数值化后计算资产数据集内每一关键数据特征的统计信息,根据每一关键数据特征的统计信息筛选偏离统计基准的异常数据项以形成风险输出。之后再结合高效的数据分析技术对数据资产元数据进行深度挖掘,为风险评估提供详细的数据支持。最后结合数据模型进行新数据项的异常检测进而实现智能化风险评估。
技术关键词
数据项
风险评估方法
资产
高斯混合模型
信息熵
数值
异常数据检测
风险评估系统
孤立森林算法
数据分析技术
计算机设备
异常数据点
特征提取单元
数据采集单元
变量
基准
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