摘要
本发明涉及钢结构监测技术领域,本发明公开了一种钢结构监测数据边缘处理方法、系统、介质及设备,包括:对于单参量的光谱数据,进行降噪平滑处理后,分别通过不同函数进行拟合,得到多种拟合结果,通过熵权法对多种拟合结果进行加权,得到加权拟合结果后,通过相对位置寻址算法,识别中心波长;对于多参量的光谱数据,采用基于卷积神经网络的解调识别算法,得到中心波长;基于中心波长,计算得到多模态数据;获取电类传感器采集的多模态数据,与光谱数据解调得到的多模态数据结合,进行异常数据的诊断与修复后,通过自适应数据压缩算法,实现数据压缩。不仅增强了解调过程的综合性能和抗干扰能力;而且提升了数据完整性和可信度。
技术关键词
数据压缩算法
光纤光栅传感器
异常数据
寻址算法
钢结构监测技术
生成对抗网络
识别算法
波长
多元异构数据
无损压缩算法
多模态
多通道
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红外热成像仪
矩阵
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