摘要
本发明提供了一种滚动轴承故障诊断方法及系统,该方法包括:实时采集具有不同故障类型的历史轮对轴承信号,并基于预设算法对历史轮对轴承信号进行特征提取处理,以根据实时提取出的若干特征值生成对应的故障样本;根据故障样本生成对应的训练集、验证集以及测试集,并基于预设规则通过训练集、验证集以及测试集对预设CNN模型进行训练,以实时生成对应的轴承故障诊断模型;实时获取轮对轴承对应产生的实际轮对轴承信号,并通过轴承故障诊断模型实时输出与实际轮对轴承信号对应的混淆矩阵,以实时根据混淆矩阵判断出轮对轴承是否发生故障。本发明能够客观、准确的判断出轴承是否发生故障,对应提升了工作效率。
技术关键词
轴承故障诊断
池化特征
特征值
训练集
序列
信号
样本
算法
矩阵
因子
处理器
积层
广义
唯一性
可读存储介质
存储器
表达式