摘要
基于动态滑动窗的欠定时变工作模态参数识别方法和装置,涉及工作模态参数识别领域。本发明通过获取传感器测点的线性结构振动响应信号,计算初始设定窗口内信号数据均值及方差,并根据计算当前窗口与上一窗口的均值差异,根据均值差异和方差灵活改变滑动窗窗口的大小。在短时间假设下,滑动窗内的数据可以视为时不变。通过对窗口内的信号进行三维数据构建,并应用提出的张量分解方法进行模态参数识别,能够有效地提取系统的动态特性。随着滑动窗口的移动,新的数据会被引入,同时旧的数据会被删除,从而实现对欠定时变结构工作模态参数的实时识别。该方法特别适用于桥梁、高层建筑、风力涡轮机等大型结构的时变模态监测,具备较高的实际应用价值。
技术关键词
工作模态参数识别
信号
卷积神经网络提取
矩阵
动态
滤波去噪
张量分解方法
结构振动响应
傅里叶变换处理
数据
滑动窗口
因子
传感器
滤波器
风力涡轮机
线性
指数