摘要
本发明公开了一种基于大数据的工业互联网数据处理方法,包括设计可视化的数据处理流程编排工具,允许用户灵活定义数据处理的逻辑和步骤,在流程编排过程中,通过预定义的数据处理算子库,实现常见的数据处理操作;通过可视化配置界面,允许用户通过拖拉操作选择所需的数据处理组件,并设置相应的数据类型和处理条件,形成完整的数据处理流程图;获取用户配置的数据类型信息,根据这些信息对数据进行初次条件过滤判断,筛选出符合条件的原始数据;根据是否变化条件,判断是否需要随时间动态计算数据;引入实时数据处理引擎,对数据进行实时采集、清洗、转换和分析;通过可视化界面、NLP交互、实时处理和智能调度,提高了数据处理的灵活性。
技术关键词
工业互联网
数据处理组件
数据处理方法
实时数据处理
资源分配
大数据
深度强化学习算法
编排工具
智能决策支持
任务调度算法
数据类型信息
数据变化趋势
可视化组件
实时监测数据
动态
深度学习算法
剔除噪声
系统为您推荐了相关专利信息
K均值聚类算法
指标数据处理方法
轮廓系数
计算机设备
处理器
代码覆盖率
数据处理方法
计算机可执行指令
参数
可读存储介质
动态规划方法
智能电网
计算机可读取存储介质
电网运行数据
资源分配模块
数据处理方法
预训练模型
模型训练方法
样本
电子设备
虚拟机管理器
安全设备
资源配置方法
数据处理方法
支持硬件虚拟化