一种将人工神经网络转换为脉冲神经网络的方法

本发明公开了一种将人工神经网络转换为脉冲神经网络的方法，属于神经网络技术领域，特征在于执行以下步骤：步骤1建立通道注意力脉冲神经网络模型；步骤2将数据输入模型，并进行预处理；步骤3使用人工神经网络对输入数据进行处理和特征提取，并将连续的神经激活值转换为离散脉冲信号；步骤4通道注意力模块得到通道权重调整后的特征图；步骤5根据特征图加权脉冲信号并传输到LIF激活层；步骤6LIF激活层对各个通道的脉冲信号进行整合，生成最终的网络输出；步骤7重复步骤2‑步骤6，不断更新注意力权重和脉冲生成参数，经过设定的轮数迭代优化后实现转换。本发明结合通道注意力机制提高了人工神经网络转换为脉冲神经网络的效率。