一种节能低温脉冲真空干燥机故障诊断方法

本发明涉及干燥设备故障诊断技术领域，公开了一种节能低温脉冲真空干燥机故障诊断方法，包括：通过多传感器采集干燥机运行过程中的关键特征数据；对采集数据进行清洗与归一化处理，去除噪声和异常值；基于处理后的数据提取特征数据；利用故障分类模型识别可能的故障类别；动态调整故障优先级并确认故障。相较于现有技术中在复杂运行条件，尤其是在低温、脉冲干燥和高湿度环境下，无法精准识别干燥机内部温度分布、真空系统泄漏、湿度异常或气流不均匀，难以实现高效故障诊断的技术问题，本申请通过结合多变量数据特征提取和动态优先级故障诊断方法，实现了对复杂故障的准确分类，提高了故障诊断的精度和效率。