摘要
本发明提供了一种地质测绘图像增强处理方法,属于图像增强领域,该方法包括多个关键模块:图像采集模块通过高精度设备获取地质区域的图像数据;一次图像增强模块使用多尺度卷积核提取不同尺度的地质特征,进行复合归一化增强图像细节;二次图像增强模块采用变分自编码器优化图像细节,提升图像清晰度和对比度,增强低对比度区域的细节;三次图像增强模块通过自适应滤波强化图像的边缘特征,改善重要地质特征的可见性;四次图像增强模块利用Gabor滤波器提取图像纹理特征,增强地质特征的可识别性。各模块协同工作,提高了地质图像的质量,使地质特征更加清晰和易于识别,广泛应用于地质勘探、矿产资源调查领域,为地质分析提供高效技术支持。
技术关键词
图像增强模块
Sobel边缘检测算法
编码器
Gabor滤波器
神经网络输出层
多尺度卷积核
图像纹理特征
变量
数据采集设备
图像采集模块
解码器
对比度
像素
参数
重构
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