一种结合无监督学习的拍照文档图像分割标注系统及方法

本发明提供了一种结合无监督学习的拍照文档图像分割标注系统及方法，其中方法包括采用以下步骤，提取图像分割标注数据后进行传统图像处理的灰度化转换，再通过无监督目标分割模型处理获得矩阵位置坐标数据，用于无监督图像标注以得到拍照文档分割的结果轮廓数据。接着，接收传统图像处理数据和结果轮廓数据，利用像素交并比算法比对并遍历像素点，判断是否属于分割区域，标注不准确的数据传至数据标注模块重新标注。最后，接收标注准确数据并存储至数据服务器。整个过程实现了图像分割、标注、检查和存储的功能，通过本申请的方案，可以丰富拍照文档图像分割的训练数据，以及解决复杂情况下深度学习图像分割方法效果不佳的问题。