基于编码量化与相似度匹配的药物研发时间预测方法

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基于编码量化与相似度匹配的药物研发时间预测方法
申请号:CN202411951825
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119831103A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于大数据分析预测技术领域,尤其涉及一种基于编码量化与相似度匹配的药物研发时间预测方法,包括:S1、获取历史项目并处理,得到相应的编码向量并存储在项目编码数据库中;S2、对待预测的药物研发项目进行信息编码处理,得到相应的编码向量;S3、从项目编码数据库中匹配出N个历史项目,作为参考项目;S4、计算各参考项目在对应研发阶段的平均时长,并记为通用平均时长;S5、确定待预测的药物研发项目的影响因素;对于每个影响因素,计算其平均时长偏差;S6、计算待预测的药物研发项目在待预测研发阶段的预测完成日期。本方法可以在充分考虑各种影响因素的基础上,实现对药物研发项目时间的精准预测。
技术关键词
时间预测方法 项目 编码向量 药物 编码规则 信息编码 阶段 日期 编码结构 编码方法 偏差 计算方法 唯一性 企业 序列 算法 基础 数据
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