摘要
本发明属于大数据分析预测技术领域,尤其涉及一种基于编码量化与相似度匹配的药物研发时间预测方法,包括:S1、获取历史项目并处理,得到相应的编码向量并存储在项目编码数据库中;S2、对待预测的药物研发项目进行信息编码处理,得到相应的编码向量;S3、从项目编码数据库中匹配出N个历史项目,作为参考项目;S4、计算各参考项目在对应研发阶段的平均时长,并记为通用平均时长;S5、确定待预测的药物研发项目的影响因素;对于每个影响因素,计算其平均时长偏差;S6、计算待预测的药物研发项目在待预测研发阶段的预测完成日期。本方法可以在充分考虑各种影响因素的基础上,实现对药物研发项目时间的精准预测。
技术关键词
时间预测方法
项目
编码向量
药物
编码规则
信息编码
阶段
日期
编码结构
编码方法
偏差
计算方法
唯一性
企业
序列
算法
基础
数据