基于深度学习的智能人群监控系统

本发明公开了基于深度学习的智能人群监控系统，涉及智能监控技术领域，包括数据采集模块，实时采集监控视频信息，生成监控视频流；视频处理模块，用于对采集到的监控视频流进行目标检测，并根据目标检测输出结果提取人群位置和数量信息；图像识别模块，用于计算人群密度，并追踪人群的移动轨迹，得到移动轨迹数据，并根据人群密度计算得到人群分布变化数据；人群分析模块，利用深度学习模型对人群行为进行预测和分析，得到预测拥堵路径；决策调整模块，基于模糊推理判断是否需要动态调整人群行进路线，并警示人群避开拥堵区域。解决了现有技术中缺少对人群行为、流动方向等多维度的综合分析的问题，提升了人群监测的准确度和避开拥堵的效率。