摘要
一种输变电工程的运输车辆检测方法,属于目标检测技术领域。解决了现有基于遥感影像的输变电工程运输车辆目标检测存在误检率高,检测精度差的问题。本发明采集待检测区域的遥感影像,预处理和裁切获取影像数据集,采用深度学习模型对影像数据集特征提取获得目标框,利用置信度对目标框筛选,根据输变电工程的背景特征,排除目标框中非输变电工程的运输车辆和非工程区域内的车辆,再构建筛选裸土、施工区的公式指数对目标检测框进行分层次筛选,获取最终的目标框;采用边缘检测、区域分割和形态学处理技术,对最终的目标框优化更新,再使用形状验证方法对目标框内的图像筛选,获得最终目标框集合。本发明适用于工程车辆检测。
技术关键词
输变电工程
运输车辆
影像
短波红外波段
深度学习模型
图像
验证方法
归一化植被指数
边缘检测技术
分层次
置信度阈值
像素
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工程车辆
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