一种基于视图生成的跨视角目标地理定位方法

本发明公开了一种基于视图生成的跨视角目标地理定位方法，对于卫星遥感、无人机航拍的跨视角图片均采用极坐标转换的方法，初步消除两种视图域间的差距；利用条件生成对抗网络Pix2Pix GAN对卫星‑无人机图像对进行训练，将生成网络用于卫星遥感图像生成无人机视角图片，并构建卫星视角图像库；将生成的图片与初始的无人机视角图片一一对应，并划分训练集、验证集用于后续地理定位匹配的训练和评估；采用经过ImageNet数据集预训练的深度学习模型ConvNeXtV2，用于判别特征提取、特征相似度匹配，从而实现跨视角的地理定位。本发明即使在视角跨越大（无人机45°斜拍视角、卫星鸟瞰视角）、无人机拍摄角度多变的情况下，仍然表现出较强的鲁棒性。