一种基于灵敏度优化的群体和个体化呼吸过程建模方法

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一种基于灵敏度优化的群体和个体化呼吸过程建模方法
申请号:CN202411952248
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119833153B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于灵敏度优化的群体和个体化呼吸过程建模方法,属于生物医学工程和生理学技术领域,包括以下步骤:S1、数据准备;S2、模型构建与参数优化;S3、模型验证。本发明采用上述的一种基于灵敏度优化的群体和个体化呼吸过程建模方法,该方法实现了对血氧饱和度、呼吸频率和潮气量的精确仿真,捕捉了缺氧反应特征,避免了低质量信号影响,并使得日差异仿真具有更高的拟合精度。
技术关键词
智能遗传算法 建模系统 静脉血氧饱和度 灵敏度参数 建模方法 中枢神经系统 染色体 比例积分控制器 模块 数据 生物医学工程 参数随时间 频率 心血管系统 生理
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