摘要
本发明提供一种火力发电燃煤热损失预测方法、系统及装置,本发明通过获取待预测的火力发电锅炉热量分布数据类型建立燃煤热量分布模型,通过获取相同的时间间隔的锅炉参数和环境温度,分别计算未被有效利用的热量和被有效利用的热量,形成初步损失热量数据集和初步利用热量数据集,并根据每个时间段内投入的总热量,计算测量误差值,根据损失热量与利用热量计算用损比,对初步损失热量进行修正获取每个时间间隔内煤的预测数据集,通过神经网络建立燃煤热损失预测模型,建立燃煤热损失预测模型的优化模型,对预测模型的参数进行优化,通过优化后的预测模型对未来时刻燃煤热损失进行预测。
技术关键词
火力发电燃煤
测量误差值
排烟热损失
sigmoid函数
火力发电锅炉
锅炉参数
烟气参数
数据
炉渣量
锅炉保温
位置更新
神经网络预测模型
搜索优化算法
风量
煤炭
炉膛
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图像异常检测方法
原型
重构误差
工业视觉检测技术
样本
自动识别方法
神经网络算法
数据存储模块
船舶
实时视频
特征提取网络
检测头
损失函数优化
构建预测模型
模块
检测网络模型
多尺度特征
单帧红外图像
上下文特征
卷积模块
面部
图像分析系统
特征提取模块
图像分析模块
网络