基于大型语言模型的类脑处理器测试用例生成方法

本发明公开了一种基于大型语言模型的类脑处理器测试用例生成方法，包括：S1.在基于LLM的测试用例生成部分，从芯片手册中提取用于处理器验证的关键信息；接收这些输入后，提示生成器构建各种提示，生成一系列测试用例；S2.对生成的一系列测试用例进行LLM辅助的测试用例优化；S3.进入测试结果反馈阶段，测试用例被编译和仿真以产生覆盖结果；若覆盖率未达标，则基于覆盖率报告结果进行Prompt更新，为提示生成器提供新的输入，构建新一轮的提示；S4.构建提示库,提示库包含测试用例特征，通过LLM生成不同的测试用例来进行处理器验证。该方法避免了手工编写规则的繁琐和局限，通过引入开源提示库，标准化测试生成流程，提升了类脑芯片测试的效率和准确性。