基于lasso回归的基因组选择育种方法、电子设备和存储介质

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正文
推荐专利
基于lasso回归的基因组选择育种方法、电子设备和存储介质
申请号:CN202411952543
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119889454A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于生物育种技术领域,提供了一种基于lasso回归的基因组选择育种方法、方法和存储介质,基于lasso回归的基因组选择育种方法包括:对基于物种的多个样本划分出群体数据集;对群体数据集进行清洗,得到优选数据,优选数据包括无缺失的基因型数据和表型数据;将优选数据转化为机器学习识别的格式,得到转化格式数据;基于转化格式数据,构建多个机器学习回归算法模型;采用lasso回归算法将多个机器学习回归算法模型进行融合,构建出融合模型;基于融合模型预测育种群体的育种值。本发明提高了育种的准确性。
技术关键词
机器学习回归算法 数据 格式 交叉验证方法 线性回归模型 XGBoost算法 生物育种技术 皮尔逊相关系数 处理器 样本 超参数 电子设备 可读存储介质 基础 存储器 训练集 指令 计算机
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