基于多智能体的防灾避险绿地体系布局优化方法及系统

本发明公开了基于多智能体的防灾避险绿地体系布局优化方法及系统，涉及城市规划技术领域。本发明包括：接收待优化区域内的原始地理数据，对原始地理数据进行预处理形成有效的地理数据，其中，原始地理数据包括原始居住区数据、原始道路网络数据及原始防灾避险绿地数据。本发明通过在防灾避险绿地规划设计中引入多智能体疏散模拟模型及在模拟时对道路拥堵、绿地超载等多目标进行优化，不仅能够精确模拟实时逃生情况，规避灾时的道路实时灾害风险、逃生人群拥堵风险及防灾避险绿地容量超载风险，制定最优逃生方案，还能够根据不同的应急需求动态调整疏散路径和策略，制定多目标情况下的最优方案。