摘要
本申请涉及一种灾害现场伤情标识装置及分布式应灾处理系统。通过采集灾害数据并依据这些数据构建面向多灾害应急处理的实体识别模型。同时,获取灾害现场伤员的生命体征数据,利用基于机器学习训练得到的伤情分类模型对其进行处理生成伤情结果,再根据伤情结果及各模型对应的评估指数得到伤情分数,进而生成伤员对应的伤情标识。之后,基于构建的实体识别模型对灾害数据和伤情标识进行识别和分析,生成的应灾响应预案。最后将该预案分发到各个灾害现场,并得到对应灾害现场的调度策略。这不仅显著提升了应灾响应预案的针对性和实用性,还确保了救援资源的合理调配与伤员的科学安置,提高了应灾过程的高效化和智能化。
技术关键词
生命体征数据
实体识别模型
标识装置
灾害现场伤员
图谱
实体关系抽取
机器学习训练
头脑风暴优化算法
计算方法
指数
模型构建装置
模糊综合评价
资源
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