一种基于GCN的两阶段特征构造和链路预测方法及装置

本发明公开了一种基于GCN的两阶段特征构造和链路预测方法及装置，通过获取多源数据中的预设技术领域的生命周期并构建LDA模型、技术主题共现网络和预测模型，结合预测模型、市场需求度、技术竞争力和政策匹配度构建技术机会多维评价体系，结合敏感性分析研判技术机会多维评价体系的技术创新方向，结合多维指标评价及敏感性分析的技术机会识别方法，可高效精准地预测未来可能出现的新技术机会，为技术主题共现网络提供更全面信息覆盖，避免共现关系冗余和关键关系筛选等问题，预测模型通过整合网络语义关联与拓扑结构的特征，实现节点的多维属性嵌入与模型识别能力增强，结合相似性指标及机器学习精细化处理，有效提升模型的精准性和鲁棒性。