地下工程场景下基于改进随机森林的滑坡预测方法

地下工程场景下基于改进随机森林的滑坡预测方法，属于地下工程技术领域，为了解决利用现有的随机森林对滑坡进行预测时存在不能在保证良好精度的同时具有很好稳定性的问题。本发明首先在真实的地下工程场景中采集数据并进行清洗，利用训练集训练CART，应用每个CART在多个测试集上进行预测得到平均分类精度，并降序排序；采用向量内积方法计算并保存决策树之间的内积数值，将向量内积小于等于内积阈值的决策树保留，否则标记为可删除；按照分类准确率从低到高依次删除被标记为可删除的决策树，直到剩下的决策树数量为N，结合多数表决规则，确定改进随机森林的决策结果；利用得到的随机森林分类器进行滑坡预测。