摘要
本发明涉及一种基于异形零件结构摆放状态的自适应取放系统,涉及工件智能搬运技术领域;包括基于双目视觉图像进行三维重建并识别匹配出3D零件模型的图像采集与模拟模块,抓取点识别筛选模块根据3D零件模型本身特征和摆放要求确定抓取方式并自动获取抓取点;机械臂动作模块在实现抓取后自动优化出最小的姿态调整路径,实现快速姿态调整和转移。本发明通过对异形零件的形状、材料特征分析自主确定抓取方式,并在对应的抓取方式中构建优化模型,寻找到对应异形零件的多组抓取点,针对实际摆放情况进行筛选,抓取后按照最小旋转路径自动旋转至目标姿态,匹配摆放要求,整个过程通过智能识别与优化算法结合,实现高度自动化。
技术关键词
取放系统
零件结构
机械式抓取
动作模块
机械臂关节
双目视觉技术
三维重建模型
数据存储模块
群智能算法
智能搬运技术
坐标系
轮廓面积
双目视觉图像
偏差
易破碎材料
切片
磁性金属材料