一种基于CNN-LSTM的放射性核素大气扩散预测方法及装置

本申请涉及一种基于CNN‑LSTM的放射性核素大气扩散预测方法及装置。其中，所述方法包括：获取放射性核素大气扩散预测的测试集和训练集；根据所述训练集训练CNN‑LSTM模型，得到所述放射性核素大气扩散预测的训练后CNN‑LSTM模型；使用所述训练后CNN‑LSTM模型对所述测试集进行预测，得到所述放射性核素大气扩散预测的放射性核素浓度预测值；将所述放射性核素浓度预测值进行反归一化操作，确定所述放射性核素大气扩散预测的最终预测值。本申请的训练后CNN‑LSTM模型的预测准确性高、预测速度快。