一种基于图像处理技术的仓库货物监控识别方法

本申请涉及一种基于图像处理技术的仓库货物监控识别方法，属于图像处理技术领域，包括获取监控指令，摄取识别图像，从识别图像中划定明暗分界线，对识别图像内、被每一明暗分界线所分割形成的区域进行明暗均衡处理，在明暗均衡处理后的识别图像中划定识别框；将识别图像中、识别框内的区域图像作为识别对象，将识别对象输入预构建的识别模型中，通过识别模型输出识别结果；其中，识别结果至少包括识别框的位置信息、识别框所对应的仓库区域内有无货物的判定结果，以及识别框所对应的区域内存在货物时的货物类型；定期归集得到训练图像和验证图像，利用训练图像和验证图像优化识别模型。本申请具有提高图像处理技术对仓库货物的识别可靠性的效果。