摘要
本发明公开一种基于AI多源数据融合生成道路数据的方法及系统,依托道路数据生成AI模型从多源数据中提取道路信息,通过融合计算生成道路数据并对不断地更新数据和优化模型。与现有技术相比,本发明依托多源数据能有效降低系统误差,提升数据的准确度和可靠性。并且道路数据系统除在数据采集和选择录入阶段有人工操作外,无其他人为干预,有效降低人工成本和减少人为因素对数据质量的影响。在数据的更新维护问题上,引入众包数据源,通过系统对众包数据信息的提取及融合,提升道路数据的实效性。
技术关键词
生成道路
激光雷达
数据采集车
卫星遥感影像识别
生成卷积神经网络
图像识别技术
卫星遥感影像数据
车载传感器
道路数据提取
道路特征提取
道路位置信息
卫星遥感数据
数据融合方法
特征信息提取
自然语言
更新模型参数