一种时频融合自编码输油管道异常数据重构方法和系统

本发明提供一种时频融合自编码输油管道异常数据重构方法和系统，包括：采集并预处理输油管道参数时序数据，得到2D时序数据片段和完整的2D时序数据集；将2D时序数据片段输入时频域数据分布分析模块，训练提取局部频域信息FH×1；将完整的2D时序数据集输入全局频域特征学习模块，训练提取多个长周期序列中频域数据的全局频域信息将FH×1、与2D时序数据片段相加融合，得到局部‑全局融合数据片段将输入时序自编码重构模型，训练重构生成整段时序数据。本发明可以对管道异常数据进行重构。