摘要
本发明提供了一种地震类型识别方法及装置,涉及地震分类的技术领域,在获取到待识别的地震数据之后,首先提取地震数据的目标特征;其中,目标特征为天然地震和非天然地震存在差异的信号特征,然后利用目标高斯朴素贝叶斯网络模型对目标特征进行处理,得到地震数据属于天然地震的预估概率,最后再利用目标校准函数对预估概率进行校准,得到地震数据属于天然地震的目标概率,并基于目标概率确定地震数据所属的地震类型。鉴于目标校准函数是以多个目标特征样本组的预估概率均值与真实地震概率的离差平方和最小为目标拟合出的函数,因此能够保证利用本发明方法所确定的地震类型具有较高的准确性和置信度。
技术关键词
地震
朴素贝叶斯网络
样本
识别方法
校准
复杂度
震源
数据
识别装置
拐角
信号特征
频率
标签
波形
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