摘要
本发明公开了一种面向城市收缩的绿色空间网络优化方法及系统,涉及风景园林、城乡规划技术领域,通过高分辨率遥感影像识别空置用地并结合机器学习算法建立空置用地识别模型,分析空置率并采用K‑means聚类划分网格单元类型,构建空置用地转换潜力评价数据库并采用客观赋权法确定指标权重。基于图论模型构建绿色空间网络并应用引力模型分析节点连接。设定生活、生态和生产三种目标偏好情景,并通过全局效率模拟网络性能变化以确定优化阈值,最终结合网络拓扑结构指标与潜力值划分节点重要性与转换优先级。能够科学评估城市收缩过程中绿色空间的潜力,优化空间布局,提升绿色空间网络整体效能,为绿色空间的规划与管理提供科学支持。
技术关键词
网络优化方法
高分辨率遥感影像
节点
城市绿色空间
网格
指标
情景
生态
交叉口
网络优化系统
城乡规划技术
城市道路网络
图像分割模型
谷歌地球
网络拓扑结构
模式
图像处理模块
机器学习算法
整体效能
系统为您推荐了相关专利信息
网络节点
资源
样本
深度学习模型训练
动态评估系统
算法模型
图片
退火策略
卷积神经网络训练
学习特征
业务流程优化
漏洞检测方法
序列
结构特征提取
语义