一种光谱卷积神经网络处理系统、方法及装置

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一种光谱卷积神经网络处理系统、方法及装置
申请号:CN202411955183
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119940432A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种光谱卷积神经网络处理系统、方法及装置,该系统包括:滤光结构覆盖在图像传感器的表面,且滤光结构中的每个滤光单元都与图像传感器中像素阵列的一个像素点相对应;滤光结构中由不同色素组成的不同滤光单元具有不同的宽谱滤光响应;滤光结构用于对入射光进行调制,以获得调制后的透射光的光谱向量;图像传感器用于对调制后的透射光的光谱向量进行并行探测和光电转换处理后输出电信号;将电信号发送到处理器模块进行预设的求和处理获得特征图,并将特征图输入到神经网络模型进行处理,获得神经网络模型的输出结果。本发明提供的系统不依赖相干光源,能够利用连续的光谱维度直接进行处理,有效提高了系统处理的效率。
技术关键词
滤光结构 图像传感器表面 处理器模块 人工神经网络模型 电信号 微透镜 像素阵列 像素点 非暂态计算机可读存储介质 图像传感器像素 光电 色素 相干光源 计算机程序产品 透射光 滤光片
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