基于关系学习的银行涉诈账户预测方法及装置

本发明提供一种基于关系学习的银行涉诈账户预测方法及装置，涉及信息处理技术领域。其中，方法包括：获取预设时间段内的银行账户信息，以及当前的多个黑名单账户；基于银行账户信息，构建多个以多个黑名单账户为起点的第一关系子图；其中，每个第一关系子图对应一种关系链路类型；基于多个第一关系子图，确定多个可疑账户及其各自对应的特征信息；将多个可疑账户各自的特征信息输入至涉诈风险预测模型，获得涉诈风险预测模型输出的每个可疑账户的涉诈风险预测值；基于每个可疑账户的涉诈风险预测值，从多个可疑账户中确定涉诈账户。本发明可以实现对涉诈账户的预测。