摘要
本发明涉及计算机软件安全分析技术领域,公开了自制系统的漏洞分析修复方法,包括以下步骤:S1、从系统运行日志、用户操作记录中采集漏洞相关数据;对采集的数据进行清洗、规范化和特征提取,生成用于漏洞分析的特征向量;S2、使用特征向量在本地系统中训练初步漏洞检测模型;利用差分隐私技术对模型参数进行扰动加密;S3、将加密后的本地模型参数传输至中央服务器;中央服务器通过联邦平均算法对各本地模型参数进行聚合,生成全局优化模型;S4、将全局优化模型传输至各本地系统;S5、使用优化后的模型扫描本地系统漏洞,进行风险评估与分类。本发明中,通过引入联邦学习和差分隐私技术,巧妙地避免了数据传输过程中的泄露隐患。
技术关键词
漏洞分析修复方法
差分隐私技术
联邦模型
迁移学习技术
加密
参数
补丁
恢复系统
服务器
损失函数优化
数据
TLS协议
PCA算法
模型训练模块
可读存储介质
修复系统
分发模块
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
加密传输方法
存储服务器
数据加密密钥
电子邮件客户端
邮件正文
隐私保护神经网络
云服务器
推理方法
神经网络模型
客户端
保障方法
网络架构
循环冗余校验算法
PLC控制技术
编辑
国密算法
计算机可执行指令
采集传输方法
国产密码算法
数据加密