自制系统的漏洞分析修复方法

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自制系统的漏洞分析修复方法
申请号:CN202411955432
申请日期:2024-12-28
公开号:CN119885198B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机软件安全分析技术领域,公开了自制系统的漏洞分析修复方法,包括以下步骤:S1、从系统运行日志、用户操作记录中采集漏洞相关数据;对采集的数据进行清洗、规范化和特征提取,生成用于漏洞分析的特征向量;S2、使用特征向量在本地系统中训练初步漏洞检测模型;利用差分隐私技术对模型参数进行扰动加密;S3、将加密后的本地模型参数传输至中央服务器;中央服务器通过联邦平均算法对各本地模型参数进行聚合,生成全局优化模型;S4、将全局优化模型传输至各本地系统;S5、使用优化后的模型扫描本地系统漏洞,进行风险评估与分类。本发明中,通过引入联邦学习和差分隐私技术,巧妙地避免了数据传输过程中的泄露隐患。
技术关键词
漏洞分析修复方法 差分隐私技术 联邦模型 迁移学习技术 加密 参数 补丁 恢复系统 服务器 损失函数优化 数据 TLS协议 PCA算法 模型训练模块 可读存储介质 修复系统 分发模块 噪声
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