大语言模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种大语言模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取原始回答文本数据；去除原始回答文本数据中的第一回答文本数据，得到第二回答文本数据；第一回答文本数据为包括目标语言单元的回答文本；目标语言单元为用于表达拒绝回答语义的语言单元；去除第二回答文本数据中的第三回答文本数据，得到第四回答文本数据；第三回答文本数据为通过预训练的第一大语言模型识别出的含有拒绝回答意图的回答文本；采用包含有第四回答文本数据的训练样本数据对待训练的第二大语言模型训练，得到目标大语言模型。采用本方法能够解决大语言模型在面对用户的提问时输出的回答文本具有局限性的问题。