工业互联网环境下的安全态势感知方法及平台

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工业互联网环境下的安全态势感知方法及平台
申请号:CN202411955599
申请日期:2024-12-28
公开号:CN119402288B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了工业互联网环境下的安全态势感知方法及平台,涉及工业互联网安全态势感知相关领域,该方法包括:定点监测采集自动化产线内多个焊接设备的运行数据;定点采集多个焊接设备的通信数据;基于设备‑流量异常关联图谱,根据多个设备状态特征集和多个通信流量特征集进行时空对齐和异常联动分析,若存在双重异常,生成风险预警信号;持续接收预定时区内的监测数据,并对监测数据进行异常定位和特征分析,构建异常分布拓扑;进行潜在攻击风险识别,输出潜在攻击模式和潜在风险等级。解决了现有工业互联网环境下安全态势感知存在的时效性,全面性和准确性不足的技术问题,达到了提高风险识别的时效性、全面性和准确性的技术效果。
技术关键词
态势感知方法 异常设备 风险 焊接设备 云端服务器 设备运行数据采集 设备通信数据 设备监控单元 样本 图谱 工业互联网安全 分布特征 模式 平台 插件 BP神经网络 识别模块 分析模块
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