一种基于Flink的攻击数据识别方法

本申请公开了一种基于Flink的攻击数据识别方法，所述基于Flink的攻击数据识别方法包括如下步骤：(1)数据收集与预处理；(2)设置特征工程模块，进行提取和选择有效特征；(3)进行设计和训练LSTM模型；(4)进行实时检测与响应，通过上述技术方案，本申请依托Flink的流处理优势，能够对XSS攻击进行实时检测和响应，减少了安全漏洞利用的窗口期，提升Web应用的安全性，可以自动识别复杂的恶意程序模式，提高检测的准确性和效率，无需依赖传统的特征工程，进一步的，本申请实现自动化检测与响应，减少人工干预，通过实时阻断和告警功能，提升整体防御效率，降低安全管理成本。