摘要
本申请提供了一种分层状态空间模型的颈总动脉壁运动测量方法及其装置,方法包括:通过人工智能模型建立颈总动脉壁超声数据与颈总动脉壁运动估计结果之间的对应关系;具体地,通过第一人工智能子模型建立颈总动脉壁超声数据与相似度图之间的第一对应子关系;通过第二人工智能子模型建立颈总动脉壁超声数据与颈总动脉壁分割信息之间的第二对应子关系;通过第三人工智能子模型建立相似度图和颈总动脉壁分割信息与颈总动脉壁运动估计结果之间的第三对应子关系;获取目标患者的目标颈总动脉壁超声数据,通过对应关系确定与目标颈总动脉壁超声数据对应的目标颈总动脉壁运动估计结果。通过分层状态空间模型可以获得CCA壁运动的最优估计。
技术关键词
超声数据
人工智能模型
运动估计
状态空间模型
运动测量方法
令牌
关系
策略
序列
上存储计算机程序
融合特征
图像特征提取
分层
可读存储介质
数据处理模块
处理器
内存
视频
患者