摘要
本发明涉及一种基于量子光探测的烟雾报警方法及系统,方法,包括:获取当前环境信息,根据当前环境信息匹配量子光源控制参数;通过调节量子光源控制参数,产生具有量子纠缠特性的双波长探测光;在产生双波长探测光的过程中,将当前环境信息输入至环境预测模型,获取未来目标时段的环境预测结果;环境预测模型利用第一训练集训练神经网络模型获得;将环境预测结果和保持最初量子纠缠特性作为决策依据,自适应调整量子光源控制参数;基于具有量子纠缠特性的双波长探测光,采集散射光信号,建立相应的火灾烟雾散射光谱,确定火灾烟雾散射光谱与烟雾浓度的映射关系,根据映射关系区分火灾烟雾和非火灾气溶胶,当出现火灾烟雾时,则触发烟雾报警。
技术关键词
量子纠缠特性
烟雾报警方法
光探测
火灾
粒子
训练神经网络模型
探测光
光源
训练集
散射光
波长
烟雾报警系统
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