一种基于物理调节的光通信智能均衡算法

本发明公开了一种基于物理调节的光通信智能均衡算法，包括步骤S1：初始化神经网络；步骤S2：进行正向传播；步骤S3：进行损失函数计算；步骤S4：进行梯度计算；步骤S5：进行反向传播；步骤S6：进行神经网络变量值分析；步骤S7：通过估计的物理参数重新初始化神经网络。本发明公开的一种基于物理调节的光通信智能均衡算法，将传统的静态DSP参数化为可训练的神经网络，而后利用优化算法进行神经网络变量的智能更新。同时，结合物理知识应用到神经网络与神经网络信息反馈物理，达到二者的相互促进效果，从而能够对具有未知参数的光通信系统进行高精度的参数估计与信号损伤补偿。