一种基于振声融合的GIS设备故障诊断方法

本发明涉及GIS设备故障诊断技术领域，且公开了一种基于振声融合的GIS设备故障诊断方法，包括以下步骤：S1、声振信号的特征提取包括对时域特征、频域特征、能量域特征以及谐波域特征进行提取；S2、对CatBoost分类算法进行优化，其中CatBoost通过对称行采样和目标编码策略来处理离散型特征；S3、利用蚁狮算法优化的CatBoost：由于CatBoost算法的分类精度受学习率m与树深度k两个输入参数影响，引入蚁狮优化算法对上述输入参数进行寻优计算。本发明提出的最优修正对数谱估计和维纳滤波融合的算法，对噪声信号进行估计，并将带噪信号中幅值部分进行处理更新，得到了增强后的声音，利用最优修正对数谱估计过滤瞬态噪声、利用维纳滤波过滤稳态噪声。