摘要
本发明公开了一种基于多模态数据的术后谵妄评估方法及系统。该术后谵妄评估方法包括如下步骤:获取患者的术前基本信息和认知测评数据,通过预先构建的第一预测模型对患者进行初步预测,以获取患者发生术后谵妄的风险等级,进而选择不同的手术方式以及脑保护策略,形成个性化的手术方案;基于该手术方案获取患者的术中相关数据,并结合术前基本信息和认知测评数据,形成多模态数据;对多模态数据进行预处理后输入第二预测模型,再次预测患者发生术后谵妄的风险等级,并输出对应的术后康复方案。由此,基于第一预测模型调整术中术式及脑保护策略,以降低术后谵妄发生的风险因素;基于第二预测模型提高预测精度,以推送针对性的术后康复方案。
技术关键词
患者
多模态
多任务学习模型
主动脉夹层手术
风险
数据获取单元
数据采集单元
数据处理单元
评估系统
动脉插管
血压
管理策略
连续性
异常数据
因子
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寿命预测方法
指数
三维扫描数据
服役工况
传输调度方法
拥塞控制策略
多模态
时效性
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童鞋
足部轮廓
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深度神经网络模型
融合特征
模态特征
多模态
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