摘要
本公开涉及图像修复技术领域,提供了一种图像修复方法、装置、电子设备及介质。该方法可以对被遮挡图像进行图像结构提取处理,得到被遮挡图像的结构特征;对被遮挡图像进行图像编码处理,得到被遮挡图像的视觉特征;对被遮挡图像的提示文本进行文本编码处理,得到提示文本的语义特征;对被遮挡图像的结构特征、被遮挡图像的视觉特征、以及提示文本的语义特征进行解码处理,得到被遮挡图像与提示文本对应的像素级特征;通过扩散模型基于被遮挡图像的视觉特征、像素级特征、提示文本的语义特征对初始噪声图进行去噪处理。本公开通过利用图像的结构特征、视觉特征和提示文本的语义特征,克服了现有技术中的不足,显著提升了图像修复的效果。
技术关键词
语义特征
文本
融合特征
交叉注意力机制
图像修复方法
像素
图像编码
图像结构
空间布局信息
噪声
视觉特征编码
解码器
图像修复装置
图像修复技术
结构特征提取
可读存储介质
非线性
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多任务深度学习
检索方法
双向注意力
融合特征
文本