基于画像与语义向量的企业与科研成果智能匹配方法及系统

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基于画像与语义向量的企业与科研成果智能匹配方法及系统
申请号:CN202411956572
申请日期:2024-12-29
公开号:CN119884351A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于画像与语义向量的企业与科研成果智能匹配方法。该方法首先获取目标企业的多维度数据和企业成果转化能力评价结果,融合形成企业介绍文本后,由大模型生成潜在技术需求描述并转换为第一语义向量,同时形成企业画像;其次针对科研成果数据库中的每个科技成果,获取其内容描述、成果单位信息及研发人员信息,形成科技成果画像,并将内容描述转换为第二语义向量;然后遍历目标企业的每个潜在技术需求,以语义向量相似度进行科技成果匹配,召回至初筛成果库;最后基于企业画像和科技成果画像,通过大模型重新评估匹配程度,并对初筛成果库中的科技成果进行匹配度排序。本发明能够高效、准确地实现企业需求与科研成果的智能匹配。
技术关键词
语义向量 智能匹配方法 企业画像 文本 生成企业 计算机电子设备 智能匹配系统 存储计算机程序 数据获取模块 匹配模块 处理器 可读存储介质 存储器 代表
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