摘要
本发明提供一种异常检测系统、方法、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域,异常检测系统中包含多个检测模块,且不同的检测模块预设不同的异常检测操作,可利用这些检测模块从不同维度对目标系统的运行日志进行检测,得到不同检测模块产生的检测标识数据。此外,异常检测系统还包含模型检测模块,可将每一检测模块产生的检测标识数据组成标识序列,并利用预训练神经网络模型对标识序列进行异常检测,得到目标系统在预设时间段对应的总体异常值,即可利用预训练神经网络模型对不同检测模块的检测结果进行综合检测,得到更加全面可靠的综合检测结果,从而更能适应高频率、复杂环境下的多维异常。
技术关键词
异常检测系统
训练神经网络模型
遮盖标识
异常检测方法
数据
数值
模块
日志解析
序列检测
时间段
计算机可执行指令
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基线
日志结构
电子设备
可读存储介质
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条目
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