摘要
本发明提供一种索网结构的自由节点坐标预测方法及系统,方法包括:获取索网结构的预应力分布、每一个边界节点坐标和每一个自由节点优化方向值;将每一个边界节点坐标输入深度学习找形模型,输出每一个自由节点坐标预测值;计算深度学习找形模型的损失函数值,调整深度学习找形模型的参数,以更新深度学习找形模型,直到损失函数值小于设定误差,获取索网结构的每一个自由节点坐标预测值。本发明将索网结构的边界节点坐标作为深度学习找形模型的输入,并给出自由节点的优化方向值,利用深度学习找形模型对索网结构的自由节点坐标进行预测,达到索网结构找形的目的,相比现有的人工找力,计算效率高,且快捷准确。
技术关键词
索网结构
节点
坐标
指数衰减函数
误差
参数
模块
预测系统
处理器
可读存储介质
程序
存储器
受力
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