一种索网结构的自由节点坐标预测方法及系统

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一种索网结构的自由节点坐标预测方法及系统
申请号:CN202411957105
申请日期:2024-12-29
公开号:CN119783217B
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种索网结构的自由节点坐标预测方法及系统,方法包括:获取索网结构的预应力分布、每一个边界节点坐标和每一个自由节点优化方向值;将每一个边界节点坐标输入深度学习找形模型,输出每一个自由节点坐标预测值;计算深度学习找形模型的损失函数值,调整深度学习找形模型的参数,以更新深度学习找形模型,直到损失函数值小于设定误差,获取索网结构的每一个自由节点坐标预测值。本发明将索网结构的边界节点坐标作为深度学习找形模型的输入,并给出自由节点的优化方向值,利用深度学习找形模型对索网结构的自由节点坐标进行预测,达到索网结构找形的目的,相比现有的人工找力,计算效率高,且快捷准确。
技术关键词
索网结构 节点 坐标 指数衰减函数 误差 参数 模块 预测系统 处理器 可读存储介质 程序 存储器 受力 电子设备 方程 计算机 算法 物理 数据
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