一种用于新能源电站的多源智能功率预测方法及系统

本发明公开了一种用于新能源电站的多源智能功率预测方法及系统，涉及新能源功率预测与优化技术领域，包括，收集多源数据并进行预处理，构建改进的深度回声状态网络模型预测功率需求值；根据功率需求值计算负荷需求缺口，构建目标函数并求解Pareto最优解集，执行Pareto最优解集并优化目标函数的动态权重。本发明通过构建改进后的深度回声状态网络模型，实现了对电站功率需求的高效预测，提高功率需求预测的准确性和实时性，通过熵权法计算总运行成本和负荷需求缺口的权重，再通过动态权重调整，为电网调度决策提供多目标优化的支持，使用粒子群优化算法求解Pareto最优解集，提升新能源电站运行的稳定性和电网的负荷管理能力。