一种基于多模态知识图谱推理的光电目标识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态知识图谱推理的光电目标识别方法
申请号:CN202411957232
申请日期:2024-12-29
公开号:CN119963882A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于多模态知识图谱推理的光电目标识别方法,通过构建光电目标多模态知识图谱,将光电目标之间以关系连接,方便对其相关信息及关联关系获取,将输入信息与多模态知识图谱进行动态链接与推理,光电目标则从链接与推理结果的多个候选实体中选出概率最大的匹配实体,输出匹配实体相关的所有属性信息给后续作战指挥控制、战场态势感知、辅助决策和威胁评估等军事上层应用提供支撑。
技术关键词
知识图谱推理 光电 识别方法 文本 图像特征向量提取 多模态信息 数值 自定义数据类型 知识图谱数据 命名实体识别 图像特征提取 编码器 多层感知机 识别工作
系统为您推荐了相关专利信息
1
文档智能审核的方法、装置、电子设备及存储介质
摘要 排序算法 模板 电子设备 计算机存储介质
2
一种基于RGB与骨骼点双通道的独立手语识别方法及系统
手语识别方法 骨骼关键点 手语识别系统 卷积模块 视频采集模块
3
空间电荷效应对条纹变像管动态范围影响的仿真方法及系统
条纹变像管 空间电荷效应 光电阴极 仿真方法 荧光屏
4
一种基于AI进行广告创意生成方法
生成方法 APP数据分析 文本生成模型 聚类分析算法 人机协同
5
基于对抗式网络的软件测试用例生成方法及系统
软件测试用例 生成方法 数据分析算法 参数 网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号