摘要
本发明提出一种基于多模态知识图谱推理的光电目标识别方法,通过构建光电目标多模态知识图谱,将光电目标之间以关系连接,方便对其相关信息及关联关系获取,将输入信息与多模态知识图谱进行动态链接与推理,光电目标则从链接与推理结果的多个候选实体中选出概率最大的匹配实体,输出匹配实体相关的所有属性信息给后续作战指挥控制、战场态势感知、辅助决策和威胁评估等军事上层应用提供支撑。
技术关键词
知识图谱推理
光电
识别方法
文本
图像特征向量提取
多模态信息
数值
自定义数据类型
知识图谱数据
命名实体识别
图像特征提取
编码器
多层感知机
识别工作
系统为您推荐了相关专利信息
智能语义理解
摘要生成系统
版面结构
光学字符识别
HDMI输入
俯仰角数据
生成运动轨迹
视频内容分类
文本
加速度
知识图谱推理方法
马尔可夫逻辑网络
后验概率
实体
马尔科夫逻辑网络
普查数据汇总
分析系统
分布式计算框架
污染治理设施
多线程分片