基于生态环境监测的大数据分析方法及系统

本申请实施例提供一种基于生态环境监测的大数据分析方法及系统，通过从生态环境监测大数据中提取样例数据序列的知识网络拓扑，并利用神经网络模型对其进行图编码表示，有效捕捉了生态因素与环境监测指标之间的复杂关联，包括积极与消极关联向量。该方法不仅生成了每个网络实体的积极与消极图编码矢量，还基于这些编码矢量精确估计了生态因素与环境监测指标之间的关联向量。通过参数学习优化神经网络模型，能够准确预测样例生态环境数据序列中任意生态因素与环境监测指标之间的关联关系，显著提升了生态环境监测数据分析的准确性和效率。