摘要
本发明涉及一种基于形状特征和计算机视觉的花生分选方法、装置及介质,其中方法包括:获取含有待分选花生的样本图像,以及该样本图像拍摄的光强和曝光时间;基于样本图像拍摄的光强和曝光时间确定动态阈值,并根据动态阈值对样本图像进行二值化处理得到第一图像;对第一图像依次经过降噪过滤和轮廓提取,并基于得到的轮廓在样本图像中提取得到花生部分作为目标图像;基于目标图像提取得到待分选花生的一阶形态特征;基于待分选花生的一阶形态特征融合得到二阶形态特征;将得到的二阶形态特征输入至训练好的分选模型,得到分选结果。与现有技术相比,本发明具有可以在小样本下实现花生的准确分选等优点。
技术关键词
分选花生
计算机视觉
分选方法
特征值
图像
平均颜色值
轮廓提取
样本
形态
花生分选装置
Canny算子
光强
动态
机器学习模型
程序
花生仁
长轴