一种基于大语言模型的智能判别体优化系统和方法

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一种基于大语言模型的智能判别体优化系统和方法
申请号:CN202411957621
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119759539A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于大语言模型的智能判别体优化系统和方法,包括:智能体管理模块:用于管理各种类型的智能体,包括智能判别体和多个业务智能体;大语言模型调用模块:根据所述智能判别体的指示,处理不同的业务prompt提示词,并与相应的大语言模型进行交互;大语言模型管理模块:包括小参数模型、大参数模型和垂直领域模型三种类型的模型。本申请选择最适合的大语言模型进行处理,确保每个子任务都由最擅长的模型处理,提高了处理结果的准确性。
技术关键词
大语言模型 子模块 预训练语言模型 知识检索系统 系统资源监控 性能分析工具 文本生成模型 依存句法分析 自然语言文本 自定义规则 生成答案 语义 参数 搜索算法 资源分配 模型库 动态
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